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세관 불법 행위 '빈틈없이' 적발하는 알고리즘 개발

IBS·WCO·대만 국립성공대 공동연구···'바꾸다(BACUDA) 프로젝트'
DATE2, 시험결과 기존 통관 비해 세관 사기 40배 이상 적발
차미영 CI(왼쪽 네 번째)를 비롯한 IBS 데이터 사이언스 그룹은 나이지리아 관세청장 함메드 알리(왼쪽 다섯 번째), 쿠니오 미쿠리야 세계관세기구 사무총장(왼쪽 여섯 번째)과 나이지리아 항구의 바꾸다 프로젝트 시범 도입 착수 회의를 가졌다. <사진=IBS 제공>차미영 CI(왼쪽 네 번째)를 비롯한 IBS 데이터 사이언스 그룹은 나이지리아 관세청장 함메드 알리(왼쪽 다섯 번째), 쿠니오 미쿠리야 세계관세기구 사무총장(왼쪽 여섯 번째)과 나이지리아 항구의 바꾸다 프로젝트 시범 도입 착수 회의를 가졌다. <사진=IBS 제공>

면세범위 초과 물품, 위장 반입, 원산지 조작 등 세관에서 벌어지는 불법적 행위를 빈틈없이 적발하는 기술이 개발됐다. 

IBS(기초과학연구원·원장 노도영)는 차미영 수리 및 계산과학 연구단 데이터 사이언스 그룹 CI 연구팀이 세계관세기구(WCO‧World Customs Organization)와의 협업을 통해 스마트 관세 행정을 위한 알고리즘을 개발했다고 31일 밝혔다.

IBS가 개발한 알고리즘 데이트(DATE2)는 불법적 행위 발생 가능성이 크면서도 세수 확보에 도움이 되는 물품을 우선 선별해 세관원에게 알린다. 기존 알고리즘은 세관 검사 대상만 추천했으나, 데이트는 검사 대상의 선별 이유까지 설명해줌으로써 사기 적발의 근거를 세관원이 충분히 확보할 수 있다는 특징이 있다.

김선동 IBS 연구위원은 "설명력이 훌륭한 데이트는 인간개입으로 작동하는 현 세관 시스템에 가장 적합한 알고리즘"이라며 "저위험 물품 검사에 쓰이는 세관원의 불필요한 노동을 줄이고, 복잡한 통관 프로세스를 효율화하는 데 도움이 될 것으로 기대한다"고 설명했다.

바꾸다 그룹은 지난 3월 나이지리아의 틴캔(Tin Can)과 온네(Onne) 항구에 데이트를 시범 도입했다. 사전 테스트 결과 기존 전수 조사 통관 방법에 비해 40배 이상 효율적으로 세관 사기를 적발할 수 있었다. 시범운영을 마치면 알고리즘을 개선하고 기술이전을 통해 WCO 회원국 대상으로 확대 적용해나갈 계획이다.

차미영 CI는 "데이트는 세관원들의 물품 검사 및 적발된 수입자와의 소통을 도와줌으로써 스마트 세관 행정 정착에 큰 기여를 할 것"이라며 "향후 물품의 X선 이미지 활용이나 전이 학습을 통해 여러 국가의 통관 데이터를 함께 활용하는 방법까지 추가, 알고리즘의 정확성을 높여나갈 계획"이라고 말했다.

데이터 사이언스 그룹은 해당 연구결과를 오는 8월 데이터 마이닝 및 인공지능 분야의 최고 학술대회 'ACM SIGKDD(The Association for Computing Machinery’s Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining) 2020'에서 발표할 예정이다.

한편 데이터 사이언스 그룹은 2019년 9월부터 WCO의 바꾸다(BACUDA) 프로젝트에 참여해 알고리즘 개발을 주도해왔다. WCO는 지난 2월 홈페이지 기사를 통해  "세관 데이터 분석(BAnd of CUstoms Data Analysis)의 앞글자를 따 바꾸다 프로젝트로 명명했다"며 "한글로는 '변화'를 뜻하는 것처럼 스마트 관세 체계로의 변화를 추구하는 회원국들을 돕기 위해 데이터과학자들과 협업을 시작했다"고 프로젝트의 취지를 알렸다.

의사 결정 트리(Gradient Boosting Tree)와 이중 어텐션 메커니즘(Dual Attentive mechanism)을 활용한 세관 선별 알고리즘(DATE 모델). <사진=IBS 제공>의사 결정 트리(Gradient Boosting Tree)와 이중 어텐션 메커니즘(Dual Attentive mechanism)을 활용한 세관 선별 알고리즘(DATE 모델). <사진=IBS 제공>
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