[출연연 추천기술⑦] 다각도 얼굴 딥러닝 인식

ETRI HMI연구그룹, 조명·포즈·표정·액세서리 변화, 다각도 얼굴 인식 딥러닝 개발
지능형 가전과 로봇, 인증 분야 얼굴인식 콘텐츠 생성과 서비스 적용
출연연 기술사업화 공동마케팅 정보제공·윤병철 기자 bravodv@HelloDD.com 입력 : 2019.03.14|수정 : 2019.03.14
얼굴 영역 내 68개 특징점 추출<자료=ETRI HMI연구그룹 제공>얼굴 영역 내 68개 특징점 추출<자료=ETRI HMI연구그룹 제공>

얼굴인식 기술은 지문과 홍채, 손 같은 근접촉 생체인증 시스템에 비해 원거리에서도 생체정보 획득이 가능해 거부감이 적다. 그러나 근접촉 생체정보에 비해 등록된 인식 정보와 입력된 인식 정보 사이 차이가 발생하기 쉽다는 단점도 있다. 노화·화장·표정·액서서리 변화 뿐만 아니라 일란성 쌍둥이 같은 유사 얼굴일 경우가 그렇다.

ETRI HMI연구그룹은 인공지능 딥러닝(Deep Learning)으로 조명·표정·포즈·액세서리 등의 변화를 민감하게 알아채는 '다각도 등록이 가능한 딥러닝기반 얼굴, 성별, 연령 인식 기술'을 선보였다.

이 기술은 카메라로부터 영상을 입력받아 얼굴을 자동 검출하고, 검출된 얼굴에서 다각도 정보를 생성해 인식한다. 인식한 값은 기존 정보와 결합·학습해 인식율을 높여가는 빅데이터가 된다. 그 결과 다양한 얼굴 포즈를 등록해도 같은 인물로 인식된다. 

이로써 가장 직관적이고 간단하게 다중 얼굴 등록이 가능하며, 바뀐 얼굴과 다수의 인물도 인식한다. 또한 모든 얼굴인식 알고리즘에 적용할 수 있다. 

딥러닝 얼굴 인식 단계 <자료=ETRI HMI연구그룹 제공>딥러닝 얼굴 인식 단계 <자료=ETRI HMI연구그룹 제공>

이 기술은 2016년 '얼굴인식 유사도 분석 장치'와 2017년 '얼굴 자세 기반의 얼굴인식 장치 및 그 방법'으로 각 특허를 출원했다. 기술 이전의 범위는 ▲딥러닝 기반 실시간 얼굴인식 기술 ▲다중 등록 및 시선 추적 기술 ▲딥러닝 기반 내국인 성별 및 연령 인식 기술 ▲이번 버전의 업그레이드 기술 등이다. 

지능형 가전과 로봇, 영상 보안 등 얼굴 관련 콘텐츠 생성과 서비스를 하는 분야에서 상용화 가능하며 최신 기술 업그레이드를 제공받을 수 있다.

◆ 기술 도입 기대 효과
▲노화·화장·표정·액서서리 변화 동일 인물 인식
▲다각도 얼굴 인식  
▲최신 기술 업그레이드
 
출원번호 2017-0181163 외 1건
권리자 한국전자통신연구원
Keyword #딥러닝 #인식 #얼굴 #성별
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[연구자]
윤호섭
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