GIST(광주과학기술원·총장 문승현)는 이현주 전기전자컴퓨터공학부 교수 연구팀이 차세대 염기서열 데이터를 활용해 암과 연관성이 높은 유전변이 영역을 발굴하는 알고리즘을 개발했다고 10일 밝혔다.

차세대 염기서열 데이터란 유전체를 무수히 많은 짧은 길이의 DNA조각들로 나눈 뒤 병렬적인 서열분석을 통해 얻은 정보를 말한다.

연구팀은 먼저 개별 암 세포들로부터 획득한 차세대 염기서열 데이터 내 노이즈를 '웨이블릿 변환'이라는 수학적 기법을 활용해 제거하고 체세포 유전자의 유전자 개수가 변한 영역을 검출했다.

이현주 교수는 47개의 난소암 샘플에 개발한 알고리즘을 적용해 기존의 방법론보다 두 배 가까운 수의 암 연관 유전자를 찾아냄을 확인했다.

이 교수는 "이 알고리즘은 바이오 빅 데이터로부터 암과 연관된 유전변이 영역을 찾는 데 널리 활용될 수 있을 것으로 기대된다"고 말했다.

이번 연구결과는 국제학술지 '사이언티픽 리포츠(Scientific Reports)'의 지난 9일자에 게재됐다.